Abstrak
Era big data telah membawa perubahan signifikan dalam cara data spasial dikumpulkan, diolah, dan dianalisis, khususnya dalam bidang penginderaan jauh. Teknologi ini memungkinkan akses data dalam volume, variasi, dan kecepatan tinggi yang terus meningkat dari berbagai sumber, termasuk satelit, drone, dan sensor berbasis darat. Meskipun potensi data besar dalam penginderaan jauh sangat luas, penggunaannya menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal infrastruktur komputasi, penyimpanan, serta teknik analisis yang sesuai.Artikel ini bertujuan untuk meninjau perkembangan teknologi penginderaan jauh di era big data dan mengidentifikasi implikasi penting yang muncul dari integrasi data skala besar. Berbagai aplikasi penginderaan jauh dalam big data dibahas, termasuk pemantauan lingkungan, deteksi perubahan lahan, perencanaan kota, dan mitigasi bencana. Selain itu, artikel ini membahas tantangan yang dihadapi dalam mengelola data yang heterogen dan kompleks, termasuk kebutuhan akan infrastruktur komputasi yang efisien dan algoritma yang canggih. Penelitian ini juga mengulas teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan machine learning yang memungkinkan proses data dalam jumlah besar dan analisis yang lebih cepat serta akurat. Melalui pendekatan ini, artikel ini memberikan wawasan tentang kontribusi big data terhadap analisis penginderaan jauh, sekaligus menyoroti inovasi terbaru dan peluang masa depan di bidang ini. Dengan potensi pengembangan teknologi penginderaan jauh yang lebih akurat dan berkelanjutan, diharapkan penelitian ini dapat mendorong eksplorasi lebih lanjut dalam penggunaan big data untuk menghadapi tantangan lingkungan dan sosial yang kompleks di masa mendatang.
